La forma en la que sacamos conclusiones de determinadas métricas puede
ser errónea en muchas ocasiones. Las más comunes vamos a verlas en este
apartado. ¿te atreves?
1. NO CONFUNDAS ENTRE LAS MÉTRICAS Y LAS
DIMENSIONES
Las dimensiones son atributos de los datos, por ejemplo, “Málaga” como
ciudad o una url como la dimensión de una “página”. Son atributos
cualitativos, que no hacen referencia a números.
Las métricas, por otra parte, son numéricas, cuantitativas. Por ejemplo, el
número de sesiones, el número de páginas vistas o el número de usuarios, en
Analytics encontramos siempre las dimensiones en filas, y las métricas en
columnas, como en este caso.
Si quieres, puedes añadir en tu informe de Analytics una nueva dimensión o
dimensión secundaria.
Las dimensiones nos dirán la calidad real de las métricas. Por ejemplo puede
que tenga un número muy alto de visitas, pero que todas vengan de un país
en el que no vendo mis servicios, o sean de spam.
En ese caso la métrica no
me estaría diciendo nada, serían visitas completamente inútiles y
probablemente no lo sabría a no ser que lo interprete con la dimensión
apropiada
Puede ser que tenga un número alto de visitas por página, y esto es
normalmente bueno, pero he de detectar si se trata de que tengo un sitio
realmente interesante o es porque es tan confuso que la gente no es capaz
de encontrar lo que está buscando.
2. INTERPRETA ADECUADAMENTE EL PORCENTAJE DE
REBOTE
Google Analytics interpreta “rebote” como toda visita que abandona el sitio
sin realizar ninguna interacción que Analytics sea capaz de medir, esto
significa que probablemente haya hecho interacciones pero que Google
Analytics no haya sido capaz de medirlo.
Comprueba siempre que aquello que quieres que pase dentro de una Landing
Page específica es realmente susceptible de ser medido por Google Analytics,
y de no ser así, dale mucha menor importancia al porcentaje de rebote de la
que pueda tener en un principio.
3. QUE NO TE ENGAÑE EL “TIEMPO EN EL SITIO”
La forma en la que Google Analytics calcula el tiempo que el usuario está
navegando en nuestro sitio es calculando el tiempo que pasa desde la primera
interacción con el sitio hasta lo último que hace antes de salir.
Es decir, que todo el tiempo en el que el usuario está en la última página que
visita pero no está haciendo nada, no se contabiliza.
4. ANALYTICS NO ES LA VERDAD Y NADA MÁS QUE LA
VERDAD
“Los datos son sólo una pista de la
verdad final” Josh Smith
Existe cierto porcentaje de tus datos que va a estar contaminado por visitas
de robots y de tus propias visitas.
Por otra parte, muchas de las visitas que lleva la publicidad online no son
contabilizadas porque Google Analytics no ha tenido tiempo a contabilizar el
script dentro de la página del usuario.
Es importante que tengas en cuenta esto antes de realizar conclusiones
acerca de tus propias visitas.
5. TIENES QUE TOMARTE EL TIEMPO ADECUADO ANTES
DE SACAR CONCLUSIONES DE LOS DATOS.
Es importante analizar cuál es el tiempo mínimo en el que has de comprobar
si una estrategia nueva está teniendo realmente éxito o no, lo mínimo es una
semana y lo recomendable al menos un mes.